Значимость параметров и сигналов. Сокращение описания (контрастирование) сетей.
Сокращение множества параметров и входных сигналов обученной нейронной сети преследует цели:
- упрощение специализированных устройств;
- сокращение объема используемой памяти и увеличение быстродействия;
- удешевление сбора данных;
- обеспечение (или облегчение) интерпретации результатов обработки данных.
Существует два способа сокращения (редукции) описания:
- редукция "снизу вверх" - постепенное удаление параметров от наименее значимых к более значимым;
- редукция "сверху вниз" - выделение наиболее значимых параметров и постепенное дополнение их менее значимыми.
Способ редукции "снизу вверх":
- определяются наименее значимые параметры и устраняются вместе с соответствующими элементами системы;
- оставшиеся параметры модифицируются так, чтобы наилучшим способом решить задачу;
- циклически повторять пп. 1-2 до тех пор, пока задача не будет решаться с удовлетворительной точностью.
