Сокращение описания "сверху вниз" - набор достаточного семейства наиболее значимых параметров
Метод исключения параметров "сверху вниз" с ортогонализацией применим не ко всяким функциям
, а только к таким, которые имеют вид:
Достоинство метода - автоматический учет корреляции между
. Рассмотрим устройства, вычисляющие функции
К ним относятся линейные сумматоры, квадратичные сумматоры и др.
Пусть заданы векторы данных:
Поставим задачу сокращения описания следующим образом: так определить некоторое наименьшее возможное множество индексов
и набор чисел
, чтобы норма отклонения
, где
, не превышала некоторой наперед заданной величины. Все функции рассматриваются на конечном множестве
. Для любой функции
евклидова норма:
С каждой функцией
связан
-мерный вектор
с компонентами
. Вектор
с координатами
является линейной комбинацией векторов
с координатами
. Линейную оболочку семейства векторов
обозначим
. Построим в пространстве
ортонормированный базис с помощью последовательной ортогонализации векторов
. Каждый следующий шаг ортогонализации выполним так, чтобы величина проекции
на новый вектор базиса была максимальной из возможных. Процесс ортогонализации продолжим, пока
, где
- проекция
на построенную ортогональную систему. По окончании процесса полагаем
.
Содержание Назад Вперед
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий
