Нейрокомпьютерные системы


              

Определение значимости параметров по изменению выходных сигналов системы


Значимость параметров определяется практически так же, как и с помощью функции оценки. Пусть

- вектор данных, а
- вектор параметров. Пусто задан набор векторов
, на которых будет оцениваться функционирование системы, и определены значения
(в простейшем случае
).

Вычислим в линейном приближении изменение вектора

при обращении

в

и
в
:

Пусть в пространстве выходных сигналов системы задана некоторая норма (например, евклидова). Тогда положим:

Таким образом, для каждого

и любого

определен вектор показателей значимости. Координаты вектора соответствуют точкам

. Теперь нужно вычислить норму этого вектора и объявить ее показателем значимости (можно в качестве нормы взять максимум модуля или сумму модулей). При использовании евклидовой нормы в пространстве выходных сигналов бывает удобно и далее выбирать такую же норму, полагая:

Подход к определению значимости через изменение выходного сигнала не имеет альтернатив в том случае, когда рассматриваемая система является лишь подсистемой в некоторой системе (например, сумматор или нейрон в нейронной сети). Тогда при изменении параметров этой подсистемы приходится ограничиться требованием: выходной сигнал подсистемы должен изменяться как можно меньше, чтобы не нарушать функционирование всей системы.



Содержание  Назад  Вперед