Нейрокомпьютерные системы


              

Определение значимости параметров на основании функции оценки


Есть набор

,
размерности
-мерный вектор параметров
и функция оценки
, оценивающая работу системы с параметрами
на векторе
(например, расстояние от вектора выходных сигналов системы до нужного ответа или до множества правильно интерпретируемых ответов). Требуется выделить наименее значимые параметры
и компоненты данных
и модифицировать систему, отбрасывая наименее значимые параметры. Процедура отбрасывания неоднозначна. Простейший вариант - обращение в ноль - не всегда лучший: он не учитывает корреляции между данными. Учитывая корреляцию, следует отбрасываемые компоненты заменять на функции остающихся компонент.

Пусть для каждого

определено фиксированное значение
. Отбрасывание
-ой компоненты для
-го примера означает приравнивание
. В качестве простейшего варианта примем
и для любого
полагаем

(параметры обращаются в ноль, данные заменяются средним по выборке). Более тонкие методы предполагают замену отбрасываемых параметров и сигналов на некоторые функции оставшихся.



Содержание  Назад  Вперед