Определение значимости параметров на основании функции оценки

Есть набор

, размерности -мерный вектор параметров и функция оценки , оценивающая работу системы с параметрами на векторе (например, расстояние от вектора выходных сигналов системы до нужного ответа или до множества правильно интерпретируемых ответов). Требуется выделить наименее значимые параметры и компоненты данных и модифицировать систему, отбрасывая наименее значимые параметры. Процедура отбрасывания неоднозначна. Простейший вариант - обращение в ноль - не всегда лучший: он не учитывает корреляции между данными. Учитывая корреляцию, следует отбрасываемые компоненты заменять на функции остающихся компонент.

Пусть для каждого

определено фиксированное значение . Отбрасывание -ой компоненты для -го примера означает приравнивание . В качестве простейшего варианта примем и для любого полагаем

(параметры обращаются в ноль, данные заменяются средним по выборке). Более тонкие методы предполагают замену отбрасываемых параметров и сигналов на некоторые функции оставшихся.

Показатели значимости вычисляются в два этапа: сначала они оцениваются для одного вектора (примера), потом для всей выборки.

1. Для данного

значимости и оцениваются как

Здесь

- вычисленные в линейном приближении абсолютные величины изменения при сокращении описания. Оценка на всей выборке может проводиться по-разному. Например, может использоваться одна из следующих норм:

1. Сумма модулей:

2. Максимум модуля

Часто приходится иметь дело с системой, которая меняет свои параметры (например, в ходе обучения). Тогда к моменту принятия решения о значимости может быть накоплена информация о частных производных

в разных точках . Ее можно использовать следующим образом.

Обозначим угловыми скобками процедуру усреднения по множеству параметров

:

положим

Усредняются абсолютные значения производных, а приращения берутся в тех точках, в которых будет проводиться процедура сокращения описания. Усреднение параметров

по нескольким значениям важно для нелинейных систем, в которых производные могут сильно меняться от точки к точке.

Главная задача при сокращении описания - сохранить качество работы системы, оцениваемое с помощью

. Для этого требуется знать назначение системы и иметь способ оценки ее соответствия своему назначению.

Возможен другой подход, не предполагающий никакого знания о способах оценки. Ставится задача сохранить описание, минимально изменяя функционирование системы. В этом случае роль оценки играет изменение выходного сигнала системы после сокращения.

Содержание  Назад  Вперед

---

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий

---