Сеть Хемминга
Сеть Хемминга включает в себя три слоя (рис.2).
Первый слой имеет однонаправленное распространение сигналов от входа к выходу и фиксированные значения весов.
Второй слой состоит из нейронов, связанных обратными связями по принципу "каждый с каждым", при этом в каждом нейроне слоя существует автосвязь (связь входа нейрона со своим собственным выходом). Разные нейроны в слое связаны отрицательной (тормозящей) обратной связью с весом



Выходной однонаправленный слой формирует выходной вектор, соответствующий входному вектору.

увеличить изображение
Рис. 2. Структура сети Хемминга
Сеть Хемминга считается гетероассоциативным запоминающим устройством с парой связанных между собой векторов



Веса первого слоя соответствуют векторам


Аналогично, веса выходного слоя соответствуют векторам образов



Во втором слое (MAXNET), функционирующем в режиме WTA (Winner Takes ALL - "Победитель забирает все"), каждый нейрон должен усиливать собственный сигнал и ослаблять сигналы остальных нейронов. Для этого принимается

а также

Для обеспечения сходимости итерационного процесса во втором слое веса

где


Нейроны первого слоя рассчитывают расстояния Хемминга

между поданным на вход сети вектором


нейронов этого слоя. Значения выходных сигналов нейронов первого слоя определяются по формуле

где


Сигналы

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий