Нейрокомпьютерные системы


              

Такой нейрон указывает на вектор


Такой нейрон указывает на вектор образа с минимальным расстоянием Хемминга до входного вектора
. Функция активации для нейронов второго слоя задается выражением



Итерационный процесс во втором слое завершается, когда активным остается только один нейрон (победитель), тогда как остальные нейроны пребывают в нулевом состоянии. Победитель через веса
линейных нейронов выходного слоя представляет вектор
, который соответствует вектору
, признанному вторым слоем ближайшим к входному вектору
.

Достоинством сети Хемминга считается небольшое количество взвешенных связей между нейронами. Многочисленные эксперименты доказали, что сеть Хемминга дает лучшие результаты, чем сеть Хопфилда. Единственная проблема, связанная с сетью Хемминга, проявляется в случае, когда зашумленные образы находятся на одинаковом (в смысле Хемминга) расстоянии от двух или более эталонов. В этом случае выбор сетью Хемминга одного из эталонов становится случайным.


Содержание  Назад  Вперед