Нейрокомпьютерные системы


              

Универсальный путь обучения


Существует универсальный путь обучения нейронных сетей - минимизация оценки как неявно заданной функции параметров сети. При реализации этого подхода предполагается, что:

  • задана обучающая выборка, состоящая из векторов входных сигналов
    ;
  • известны требования к соответствующим выходным сигналам
    , зафиксированные в функции оценки
    ;
  • оценка
    по всей выборке или какой-либо ее части строится известным способом по значениям
    .

После подготовки (создание обучающей выборки, выбор функции оценки, предобработка входных данных и т.п.), предшествующей обучению, имеем способ вычисления некоторой функции

, минимизация которой как функции параметров настроит сеть для правильной работы.



Содержание  Назад  Вперед