Виды сетей
В многослойных (слоистых) сетях (рис.1) нейроны первого слоя получают входные сигналы, преобразуют их и передают нейронам второго слоя. Далее срабатывает второй слой и т.д., до




увеличить изображение
Рис. 1. Многослойная (слоистая) сеть
Монотонные слоистые сети - частный случай слоистых сетей с дополнительными условиями на связи и элементы. Каждый слой, кроме выходного, разбит на два блока - возбуждающий и тормозящий. Связи между слоями также подразделяются на два типа - возбуждающие (с положительными весами) и тормозящие (с отрицательными весами). Если от блока



является монотонной неубывающей функцией любого выходного сигнала блока


В полносвязной сети каждый нейрон передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в том числе и самому себе. Выходными сигналами сети могут быть все или некоторые выходные сигналы нейронов после нескольких циклов функционирования сети. Все входные сигналы подаются всем нейронам. Для полносвязной сети входной сумматор нейрона фактически распадается на два: первый вычисляет линейную функцию от входных сигналов сети, второй - линейную функцию от выходных сигналов других нейронов, полученных на предыдущем шаге. Примером полносвязной сети является сеть Хопфилда.
Слоисто-циклические (рекуррентные) сети отличаются тем, что слои замкнуты в кольцо - последний передает свои выходные сигналы первому.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий