Стохастическая модель нейрона
В стохастической модели выходное состояние нейрона зависит не только от взвешенной суммы входных сигналов, но и от некоторой случайной переменной, значения которой выбираются при каждой реализации из интервала (0,1).
В стохастической модели нейрона выходной сигнал
где
- положительная константа, которая чаще всего равна 1. Процесс обучения нейрона в стохастической модели состоит из следующих этапов:
1) расчет взвешенной суммы
для каждого нейрона сети.
2) расчет вероятности
3) генерация значения случайной переменной
При обучении с учителем по правилу Видроу-Хоффа адаптация весов проводится по формуле
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий