Нейрон с квадратичным сумматором

Квадратичный сумматор может вычислять произвольный полином второго порядка от вектора входных сигналов

Для многомерных нормальных распределений нейрон с квадратичным сумматором является наилучшим классификатором. Минимум вероятности ошибки дает квадратичная разделяющая поверхность:

если

то объект принадлежит первому классу;

если

то объект принадлежит второму классу (при условии правильного выбора коэффициентов Q(x)).

Квадратичная ошибка здесь определяется как

Коэффициенты квадратичного сумматора уточняются по формулам

Недостаток такого классификатора - большое число настраиваемых параметров.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий