Нейрокомпьютерные системы



              

Символьная парадигма


С самого начала было очевидно, что цифровые машины хорошо подходят не только для обработки цифровой информации (собственно вычислений), но и для манипуляции символами, т.к. сами машины ничего не знают о семантике битовых строк в их памяти.

Исследования по искусственному интеллекту имели успех во многих областях, особенно в области экспертных систем. Однако они не оправдали надежд пионеров этого направления на то, что все знания могут быть формализованы и что разум можно рассматривать как устройство, обрабатывающее информацию по определенным правилам. Оказалось, что знания подразделяются на формализуемые и интуитивные. Пример формализуемых знаний — математика, интуитивных — интуитивные знания эксперта в некоторой конкретной области деятельности.

С коннекционистской точки зрения интуитивные знания не могут быть представлены в виде множества лингвистически формализованных правил, и должны быть привлечены совершенно иные стратегии.




Содержание  Назад  Вперед