Электронная реализация нейронных сетей
В качестве единицы производительности нейросетей принято "число соединений в секунду" - CPS (connections per second). Под соединением здесь понимается умножение входного сигнала на весовой коэффициент и сложение с накопленной суммой.
Анализ нейросетевых алгоритмов позволяет сделать следующие выводы:
- При решении плохо формализованных задач моделирования, прогнозирования и распознавания, которые обычно сводятся к конструированию областей многомерного пространства, достаточно малоразрядных представлений входов и весов и операций с фиксированной точкой. Это обусловлено тем, что входные сигналы нормируются и количество их значений невелико.
- При решении хорошо формализованных задач (например, задач комбинаторной оптимизации) существенна точность вычислений, что требует полноразрядных представлений чисел и операций с плавающей точкой.
Электронные нейронные сети обычно используются в качестве акселераторов для персональных ЭВМ при решении соответствующих классов задач (обработки сигналов и изображений, распознавания образов и т.п.).
