Нейрокомпьютерные системы



              

Значимость параметров и сигналов. Сокращение описания (контрастирование) сетей.


Сокращение множества параметров и входных сигналов обученной нейронной сети преследует цели:

  1. упрощение специализированных устройств;
  2. сокращение объема используемой памяти и увеличение быстродействия;
  3. удешевление сбора данных;
  4. обеспечение (или облегчение) интерпретации результатов обработки данных.

Существует два способа сокращения (редукции) описания:

  • редукция "снизу вверх" - постепенное удаление параметров от наименее значимых к более значимым;
  • редукция "сверху вниз" - выделение наиболее значимых параметров и постепенное дополнение их менее значимыми.

Способ редукции "снизу вверх":

  1. определяются наименее значимые параметры и устраняются вместе с соответствующими элементами системы;
  2. оставшиеся параметры модифицируются так, чтобы наилучшим способом решить задачу;
  3. циклически повторять пп. 1-2 до тех пор, пока задача не будет решаться с удовлетворительной точностью.




Содержание  Назад  Вперед