Нейрокомпьютерные системы



              

Показатели значимости для нейрона с дифференцируемым нелинейным элементом


Эти показатели ищутся почти так же как для сумматора. Пусть

 \begin{align*} F(x,w) = \varphi (w_0+(x,w)) \end{align*}

тогда

 \begin{align*} \partial F/ \partial x_{i|x=x^p} = \varphi'(w_0+(x^p,w))\cdot w_i. \end{align*}

В евклидовой норме (что соответствует методу наименьших квадратов) получаем:

 \begin{align*} \chi(x_i) =|w_i|[\sum_p(\varphi'(w_0+(x^p,w)))^2(x_i^p - M(x_i))^2]^{1/2}, \end{align*}

т.е. произведение модуля параметра

w_i
на среднеквадратичное отклонение с весами. Роль веса играет квадрат производной функции в точке
w_0+(x^p,w)
.




Содержание  Назад  Вперед