Нейрокомпьютерные системы



              

Необходимость поиска


В сети АРТ используются два критерия "похожести" векторов. Первый - максимум скалярного произведения

max_m(B^m,x)
при выборе "победителя" в слое распознавания. Второй - критерий сходства в блоке сброса:

 \begin{align*} \Bigl(\sum_{n} C_n/ \sum_{n} x_n\Bigr)\Bigr|_{x,C} \geqslant \rho. \end{align*}

Таким образом, задача классификации в сети АРТ состоит в том, чтобы найти ядро с максимальным скалярным произведением

(B^m,x)
, соблюдая при этом условие выполнения критерия сходства. Эти два критерия не являются эквивалентными, поэтому и фаза поиска, и фаза распознавания являются необходимыми и не могут быть опущены.




Содержание  Назад  Вперед