Нейрокомпьютерные системы



   Link             

Архитектура и работа


Структура сети АРТ-1 (далее АРТ) представлена на рис. 1. Входной вектор сети

x = x_1, \ldots, x_n, \ldots, x_N
имеет
N
компонент. В слое распознавания запоминается
M
классов образов, по одному классу на каждый нейрон
m = 1, \ldots, M
.

Основную работу по классификации производят слой сравнения и слой распознавания. Схемы приемников (Прм1, Прм2) и схема сброса управляют режимом работы сети и могут быть реализованы в виде обычных логических схем или в виде нейронов.

Работа блоков АРТ определяется следующими формулами:

 \begin{align*} \mbox{Прм}1: G1 = ({\vee}_{n} x_n)\wedge \neg ({\vee}_{m} R_m). \end{align*}

Выход Прм1 обеспечивает единичный сигнал для слоя сравнения, если на вход сети подан вектор

x
(нулевой вектор на входе недопустим) и если выход слоя распознавания равен нулю.

 \begin{align*} \mbox{Прм}2: G2 = {\vee}_{n} x_n \end{align*}

Если на вход подан вектор

x
, то блок Прм2 формирует на выходе единичный сигнал и тем самым разрешает работу слоя распознавания.

Схема сброса:

G3 = (\sum_n C_n/\sum_n x_n) < \rho
.

Проверяет критерий сходства для векторов

x
и
C
. Критерий состоит в сравнении количества единиц в векторах
x
,
C
. Количества единиц сравниваются в виде отношения с некоторым пороговым уровнем сходства
\rho
. Если порог не превышен, то сходство считается плохим и схема сброса вырабатывает сигнал торможения для нейрона в слое распознавания. Выход схемы сброса - двоичный вектор с
M
компонентами. Схема сброса является динамической и "помнит" свое состояние в течение одной классификации. Порог
\rho
является внешним параметром по отношению к сети и задается пользователем в интервале от 0 до 1. Чем меньше
\rho
, тем менее похожие векторы будут отнесены сетью к одному классу.

Структурная схема АРТ

Рис. 1.  Структурная схема АРТ




Содержание  Назад  Вперед