Нейрокомпьютерные системы



              

Радиальная нейронная сеть - часть 2


Роль скрытых нейронов в ней играют базисные радиальные функции, отличающиеся своей формой от сигмоидальных функций. Несмотря на отмеченное сходство, сети этих типов принципиально отличаются друг от друга. Радиальная сеть имеет фиксированную структуру с одним скрытым слоем и линейными выходными нейронами, тогда как сигмоидальная сеть может содержать различное количество слоев, а выходные нейроны бывают как линейными, так и нелинейными. У используемых радиальных функций может быть весьма разнообразная структура. Нелинейная радиальная функция каждого скрытого нейрона имеет свои значения параметров
c_i
и
\sigma_i
, тогда как в сигмоидальной сети применяются, как правило, стандартные функции активации с одним и тем же для всех нейронов параметром
\beta
. Аргументом радиальной функции является эвклидово расстояние образца
x
от центра
c_i
, а в сигмоидальной сети - это скалярное произведение векторов
w^Tx
.




Содержание  Назад  Вперед