Нейрокомпьютерные системы



              

Кубические модели нейронов


Вектор

x
входных двоичных сигналов рассматривается как адрес ячейки памяти, содержимое которой равно 0 или 1. Для размерности
N

вектора

x

существует

2^N
возможных адресов.

Можно рассматривать ячейки памяти, как вершины

N
-мерного гиперкуба. Ячейки памяти получают значения независимо друг от друга. Полезно рассматривать ячейки памяти как содержащие поляризованные двоичные значения
\pm 1
. Тогда работа кубического модуля описывается следующим образом.

Двоичный вход

x
используется как адрес памяти, поляризованная двоичная величина считывается и конвертируется в неполяризованную форму функцией
h
(см. формулу 1). Обозначим значения по адресу
x

через

S_\chi
, так что
y = h(S_\chi)
. Такие модули мы будем называть кубическими, чтобы подчеркнуть геометрическое представление множества адресов значений активации как множество вершин гиперкуба.




Содержание  Назад  Вперед